Keinotekoinen äly on vielä alkuvaiheessa, mutta sitä käytetään jo monilla aloilla: lääketiedestä ja maataloudesta liikenteeseen, järjestelmien luominen älykkäälle kodille ja automaattinen käännös.
Tässä tarkastellaan joitain keinoälyn pääalueita, joista Forbesin, Computerworldin, Kiinnostavan tekniikan ja muiden erikoisjulkaisujen asiantuntijoiden mukaan tulee tärkeimpiä AI-suuntauksia vuonna 2020.
10. Eettisistä näkökohdista tulee entistä tärkeämpiä AI: n kehittämisessä.
Kun AI tulee älykkäämmäksi (mutta ei vielä tarpeeksi julistaakseen "Kunnia robotille!" Ja valloittaa ihmiskunnan), kehittäjien on kiinnitettävä enemmän huomiota työn eettisiin näkökohtiin.
AI: n kehittämisen ja käytön eettinen kehys on suunniteltu määrittelemään, miten ihmisten tulisi kehittää ja käyttää luomustaan sekä miten AI: ta ei ehdottomasti pitäisi käyttää.
Monet tutkijat ja jopa kirjoittajat omistavat teoksensa ihmisten ja AI: n vuorovaikutuksen ongelmalle, nimeltään "roboetiikka". Yksinkertaisin esimerkki on scifi-kirjoittajan Isaac Asimovin kolme robottilakia. Jotkut asiantuntijat sanovat, että vuosi 2020 on oikea aika muuttaa Asimovin käsitteet lakiin ennen kuin todella edistyneet AI: t saapuvat.
9. Chatbotit “vangitsevat” Internet-liiketoiminnan
Chatbotit - ohjelmat vuoropuheluun asiakkaan kanssa teksti- tai äänikomennoilla - ovat jo kauan asettuneet monien venäläisten ja ulkomaisten verkkokauppojen sivustoille.
Ja Forbes-asiantuntijoiden mukaan chat-botti on pakollista vuonna 2020 melkein jokaiselle verkkokaupan ja SaaS-palvelun alustalle. Se on käytettävissä 24 tuntia vuorokaudessa, toisin kuin ihmisen operaattorit, ja auttaa täydellisesti pitämään asiakkaat vastaamalla yleisiin kysymyksiin.
8. AI: ta käytetään aktiivisesti tietokonegrafiikassa
Yksi suuntauksista, joita havaitsemme vuonna 2020, liittyy tekoälyn aktiiviseen käyttöön tietokonegrafiikassa. Tämä auttaa luomaan enemmän fotorealistisia tehosteita, kuten luomaan kaikkein uskottavimmat ajoneuvot ja hahmot elokuviin ja peleihin.
Realistisen metallikopion luominen uudelleen näytölle, puun tai nahan himmeä kiilto - yleensä menetelmä on erittäin aikaa vievä. Se vaatii ihmistaiteilijalta paitsi kokemusta, myös kärsivällisyyttä. Ja AI voi tehdä tämän kovan työn nopeammin ja ”ilman hermoja”. Esimerkiksi NVIDIA on työskennellyt tämän parissa useita vuosia. Yhtiön insinöörit käyttävät tekoälyä luodakseen halvempia ja nopeampia menetelmiä hyperrealistisen grafiikan tuottamiseksi tietokonepeleissä.
7. AI: tä sovelletaan kyberturvallisuuden alalla
Äskettäin vuonna 2020 tehdyssä tietokonemaailman kyselyssä, joka koski tekniikan kehityssuuntauksia, 43,9% ihmisistä odottaa innokkaimmin AI-tekniikoiden käyttöönottoa verkkojen, sovellusten ja datan suojaamiseksi digitaalisilta hyökkäyksiltä. Tämä ei ole yllättävää, kun otetaan huomioon tällä alueella kasvava rikosten määrä.
Organisaatiot tarvitsevat apua uhkien tunnistamisessa ja tiedon vuotamisen estämisessä, ja puolueeton tekoäly voi kompensoida verkkoturvallisuuden ammattilaisten pulaa.
6. Dipfake paranee entisestään ... ts. Huonommin
Tekniikka, jolla voit tehdä videoita kasvoja, antaa sinun luoda erittäin hauskoja videoita. Mutta hän avaa oven myös häiritseville seurauksille, jotka voivat vahingoittaa tai tuhota ihmisen mainetta todellisessa maailmassa.
Dipfeikista on jo tulossa erittäin vaikea erottaa oikeasta videosta, ja voimmeko tulevaisuudessa sanoa varmasti, että väärennetty ja mikä ei ole? Tämä on erittäin tärkeää, koska difheyk-ohjelmaa voidaan helposti käyttää levittämään poliittista väärää tietoa, yritysebotaasia tai jopa pelottelua.
Google ja Facebook yrittivät estää mahdollisia kielteisiä näkökohtia julkaisemalla tuhansia huijausvideoita, joissa AI opetettiin erottamaan ne toisistaan. Valitettavasti monta kertaa jopa AI hämmennettiin.
5. AI: stä tulee yksi markkinoijien tärkeimmistä työkaluista
Asiakaskäyttäytymisen ymmärtäminen on yksi menestyvän liiketoiminnan kulmakivistä, ja AI-algoritmit auttavat liikemiehiä ja markkinoijia keräämään nämä tiedot nopeasti ja tehokkaasti.
Seurauksena on, että käyttäjät saavat räätälöityjä tarjouksia mieltymyksensä perusteella tietyssä verkkokaupassa.
Forbes-asiantuntijat ennustavat, että vuonna 2020 AI: n markkinoinnin personointi ulottuu kaikkiin verkkokaupan verkkoalustoihin.
4. Kasvojentunnistus näkyy useammissa paikoissa
Kasvontunnistus on yksi tärkeimmistä tekoälyyn liittyvistä suuntauksista vuonna 2020. Tätä tekniikkaa käyttävät sekä yksityiset organisaatiot että lentokenttien turvallisuuspalvelut ja jopa arjessa esimerkiksi älypuhelimen lukituksen avaamiseksi.
Vuonna 2020 tekoälyä käytetään entistä useammin tunnistamaan ja seuraamaan erilaisten ihmisten sijaintia ja liikettä. Jotkut ohjelmat voivat jopa auttaa paikantamaan tiettyjä ihmisiä analysoimalla heidän liikettä ja sykettä.
3. Ennustavasta tekstistä tulee entistä helpompaa
Älykäs sähköinen teksti on siirtymässä vähitellen mobiililaitteista tietokoneeseen. Sitä testataan jo palveluissa, kuten Gmailissa.
Oikein käytettynä tämä voi auttaa käyttäjiä huomattavasti nopeuttamaan viestien kirjoittamista, ja se voi olla erityisen hyödyllinen fyysisesti vammaisille, joilla on vaikeuksia kirjoittaa.
Voidaan vain arvata, kuinka tämä kehittyy vuonna 2020, mutta näyttää siltä, että älyllisestä kirjoittamisesta voi nopeasti tulla tuttu ja hyödyllinen osa elämäämme.
2. Digitaalinen terveys on täällä
Kehittyneissä maissa digitaalinen terveys ei ole hallituksen makea lupaus, vaan elämäntapa. Tänä vuonna CES 2020 -messuilla esiteltiin noin 150 näytteilleasetusta, joka sisälsi tekniikat unen normalisoimiseksi, tekniikat lapsen, äidin terveyden seurantaan jne.
AI: n ja 5G-verkon ominaisuuksien kehittämisen ansiosta vuonna 2020 siirrytään ”etälääketieteellisiin oireisiin tosiasiallisiin tietoihin”, ja lääkäreillä on laaja pääsy reaaliaikaisiin videoihin ja vastaaviin tietoihin, jotka helpottavat potilaan tilan seurantaa.
1. AI auttaa optimoimaan tuotantoa
Muistatko täysin automaattisen droiditehtaan yhdessä Star Wars -jaksosta? No, tämä on vielä kaukana, mutta AI: n valvonnassa olevat autonomiset tuotantolinjat ovat kanssamme lähitulevaisuudessa.
Tämä lupaa vähentää kustannuksia, parantaa tuotteiden laatua ja vähentää energiankulutusta organisaatioille, jotka investoivat tähän tekniikkaan. Kaikkien näiden etujen sivuvaikutus on monien ihmisten työpaikkojen menetys.
